Share this video: [ Ссылка ]
Twitter: [ Ссылка ]
Linkedin: [ Ссылка ]
Facebook: [ Ссылка ]
سلسلة الذكاء الاصطناعى
محاضرات مقدمة عن متحكم المنطق الضبابي بالعربي هاشم عبدالله هاشم
---------------------------------------------------------------------------
هذا المحتوى يقدم متحكم المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي
بما أن لغة التفاعل و البرمجة دائما بالأنجليزية لذلك اللغة الأنجليزية هى لغة عرض المحتوى الا ان لغة الشرح هى اللغة العربية. محتوى كورس تعلم متحكم المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي هى
1. التاريخ إلى المنطق الضبابي ، ما هو المنطق الضبابي؟ ومجموعات (هش وضبابي)
2. عملية الاستدلال الضبابي
3. وظائف العضوية
4. المتغيرات اللغوية
5. الاستدلال الغامض: طريقة ممداني (الحد الأقصى للاستدلال - و - أو القواعد)
6. من Fuzzifier إلى Defuzzifier
7. Defuzzification: Centroid ، المتوسط المرجح ، متوسط الحد الأقصى ، الحد الأقصى لمبدأ العضوية ، ...
8. الاستدلال الضبابي: طريقة تاكاجي سوجينو
9. حدود ومزايا الاستدلال الضبابي سوجينو وطريقة ممداني
10. تعيينات وظيفة العضوية
11. تنفيذ متحكم المنطق الضبابي على الماتلاب
Artificial Intelligence (AI) Series
Fuzzy Logic Control lectures presented by Hashim A Hashim
------------------------------------------------------------------------------
This course presents an Introduction to Fuzzy Logic Control. All the lecture slides are in English, but the lecture itself is given in Arabic. The complete course includes
1. History to Fuzzy Logic, what is Fuzzy Logic? and Sets (Crisp and Fuzzy)
2. Fuzzy Inference Process
3. Membership Functions
4. Linguistic Variables
5. Fuzzy Inference: Mamdani Method (Max-Min Inference - AND - OR Rules)
6. From Fuzzifier to Defuzzifier
7. Defuzzification: Centroid, Weighted Average, Mean Max, Maximum Membership Principle, ...
8. Fuzzy Inference: Takagi Sugeno Method
9. Limitations & Advantages of Sugeno Fuzzy Inference and Mamdani Method
10. Membership Function Assignments
11. Fuzzy Logic Controller Implementation with MATLAB
