🔶 [ Ссылка ]
Задать вопрос по курсу: [ Ссылка ]
✈️ Телеграм канал общий: [ Ссылка ]

👨‍🎓 Курсы:
HTML : [ Ссылка ]
JavaScript 2.0: [ Ссылка ]
ReactJS: [ Ссылка ]
PHP: [ Ссылка ]
Интернет магазин: [ Ссылка ]

Канал ru: [ Ссылка ]
Канал UA: [ Ссылка ]

Изучаем Fetch запросы. Создаем GET, POST запросы с помощью интерфейса Fetch, учимся добавлять заголовки к запросам, добавлять тело запроса (для POST) в формате FormData. Изучаем что такое промисы, чем отличаются обычные функции от Async. Изучаем как await в асинхронной функции позволяет дождаться результата ответа от сервера. Работаем с API.

00:00 Вступление
01:10 Создаем шаблон для работы
02:20 Fetch для получения прогноза погоды
12:00 Переводим Fetch на async await
16:00 GET запрос на Fetch с заголовками и авторизацией
21:45 Fetch для GET запроса с query
22:30 POST запрос на GET
23:50 Добавление body POST запроса с данными FormData
27:20 Добавление данных в body POST запроса
28:20 Оптимизация кода

Моя рабочая станция:
Desktop: AMD Ryzen5 1600,Asus GeForce GTX 1650 Phoenix 4GB GDDR6, RAM: 32GB, Motheboard: MSI A320M PRO-M2 V2, Power: Chieftec Value APB-400B8 400W Bulk, Box: Gougar MX350 Mesh
HDD:
- Samsung 860 Evo-Series 500GB M.2
- Toshiba P300 2TB
- Silicon Power A56 256GB

Monitors:
- 23.8" Dell P2419HC
- 23.8" Dell P2418D

Mouse: Trust Verto Ergonomic Wireless
Keyboard: HP KU-1469
Microphone: Samson C01U Pro

+ IBM Lenovo ThinkPad E14 / Intel Core i5-1135G7 (4.2 ГГц) / RAM 16 ГБ / SSD 1 ТБ / Intel Iris Xe Graphics

свернуть