В заключительном уроке нашего модуля про аналитические хранилища данных мы посмотрим на пример описаний вакансий инженера данных на hh.ru, linkedin, indeed.com/worldwide. Так же покажу, как я сканирую вакансии и понимаю сходу насколько хорошая или плохая вакансия по описанию. Все верно - "встречают по одежке!"
=========================================
В 6 модуле мы узнаем про аналитические и облачные хранилища данных которые используются в индустрии. Крупные компания Amazon, Microsoft, Airbnb, и многие другие из списка SP500 используют одну или сразу несколько решений для аналитических хранилищ данных - Amazon Redshift, Microsoft Synapse, Google BigQuery или Snowflake. Но кроме облачных хранилищ есть еще много on-premise Teradata, Greenplum, Vertica, Exasol и тп.
Из модуля вы узнаете:
📌 Основы аналитических хранилищ данных
📌 MPP vs SMP
📌 Практика с Redshift, Snowflake и Azure Synapse
📌 Облачные ETL инструменты
📌 Обзор вакансий мирового рынка
📌 Обзор решений для операционной аналитики - Splunk, Azure Data Explorer и ElasticSearch
🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!
📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале [ Ссылка ]
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса.
🔥Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: [ Ссылка ]
