تشخیص داده های پرت می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش در مسیر داده کاوی، و یا مستقلا به عنوان یک عملیات داده کاوی مطرح شود. روش های متعددی برای تشخیص داده های پرت وجود دارد، که در فیلم آموزشی تشخیص داده های پرت، سعی شده است مروری کلی بر روی این موارد انجام شود و در نهایت یک مورد که کاربرد بیشتری دارد، یعنی آنالیز مبتنی بر معیار T2 مفصلا مورد بررسی واقع شده است و در محیط متلب پیاده سازی شده است.
این فیلم آموزشی، که از جمله محصولات آموزشی رایگان تولید شده در متلب سایت (فرادرس) است، بخشی از یک محصول بزرگ تر، یعنی بسته طلایی فیلم های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب است. مدرس این مجموعه آموزشی بی نظیر، مهندس سیدمصطفی کلامی، دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل در دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، است.
برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک ها مراجعه نمایید:
[ Ссылка ]
[ Ссылка ]
فرادرس -- متلب سایت
مرجع آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی
![](https://i.ytimg.com/vi/zgl4TJE_cz4/maxresdefault.jpg)