Недавно сценаристы бастовали против использования ИИ, а Илон Маск чипировал человека. Мы решили погрузиться глубже и понять, что скрывается под капотом у ChatGPT.
Рассказываем, как технологии эволюционировали с 1960-х — от перцептронов на военных базах до современных GPT-4.
В новом видео Валерий Котелов разобрал, как OpenAI научила ИИ понимать чувства, и что это значит для каждого из нас
Информационный партнёр — [ Ссылка ]
▶︎ Мы в соцсетях
Подпишись на тг-канал [ Ссылка ]
Все о нас, можно узнать тут [ Ссылка ]
Отправить CV hr@kotelov.com или [ Ссылка ]
▶︎Три закона робототехники Азимова:
1.Робот не должен наносить какой-либо вред человеческому здоровью, создавать угрозу жизни или своим бездействием допускать аналогичные последствия.
2.Роботу вменяется в обязательном порядке исполнять приказы, отдаваемые человеком. Единственное исключение – отдаваемый приказ не должен противоречить первому закону.
3.Роботу вменяется беспокоиться о собственной безопасности в той степени и в том объеме, в которых его действия не опровергают два предыдущих закона.
Биометрия и воровство данных / Александр Паркин [ Ссылка ]
Нейросеть в Норникель / Алексей Тестин [ Ссылка ]
Внутри:
00:00 Интро
01:10 Как работает нейросеть и при чем тут человеческий мозг
02:19 Perceptron, нейросеть на военных базах — 1960 год
04:09 Как нейросеть научилась понимать и запоминать — 1990 год
06:04 Про T9 и скрепка помощник от Microsoft — 2000 год
07:25 Google поисковая система, перевод и алгоритмы рекомендаций
08:07 Появление машинного обучения — 2010 год
09:15 GPT и трансформеры — 2017 год
11:30 Как OpenAI научили нейросеть запоминать— 2020 год
12:41 Как GPT 3.5 научилась понимать чувства — 2022 год
13:55 Слабое место нейросети
16:52 Чем занимается нейросеть сейчас
18:06 Про будущее нейросетей
#языковыемодели #нейросеть #chatgpt #промтинг #валерийкотелов #kotelov #котелов #чатбот
