Nesse vídeo, eu te ensino a calcular os tamanhos de efeito para dois grupos pareados (dependentes) no R. O tamanho de efeito é uma medida importante para fornecer informações sobre a magnitude do efeito, uma informação que não é dada pelo valor de p.
No vídeo, te explico como obter os tamanhos d de Cohen, g de Hedges e delta de Glass. Além disso, te explico em quais situações cada um deles deve ser usado.
Vídeo ensinando a fazer o teste-t pareado no R:
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Download do script:
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Download do banco de dados:
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Berben, L., Sereika, S. M., & Engberg, S. (2012). Effect size estimation: methods and examples. International journal of nursing studies, 49(8), 1039-1047.
Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in psychology, 4, 863.
Cumming, G. (2013). Cohen’s d needs to be readily interpretable: Comment on Shieh (2013). Behavior Research Methods, 45(4), 968-971.
Sawilowsky, S. S. (2009). New effect size rules of thumb. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 8(2), 26.
Espírito Santo, H., & Daniel, F. (2017). Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos científicos (1): as limitações do p 0, 05 na análise de diferenças de médias de dois grupos. Revista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social, 1(1), 3-16.
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