Nesse vídeo, eu te ensino a calcular os tamanhos de efeito adequados a situações nas quais foi utilizado o teste não-paramétrico de Wilcoxon, um teste adequado a situações com duas amostras pareadas. Tudo no R.
O tamanho de efeito é uma medida importante para fornecer informações sobre a magnitude do efeito, uma informação que não é dada pelo valor de p.
No vídeo, te explico como obter os tamanhos r, r quadrado (equivalente ao eta quadrado), correlação rank-biserial e linguagem comum (probabilidade de superioridade).
Vídeo ensinando a fazer o teste de Wilcoxon no R:
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Download do script:
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Download do banco de dados:
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd Ed.). New York: Routledge.
Fritz, C. O., Morris, P. E., & Richler, J. J. (2012). Effect size estimates: current use, calculations, and interpretation. Journal of experimental psychology: General, 141(1), 2.
Grissom, R. J., & Kim, J. J. (2012). Effect sizes for research: Univariate and multivariate applications. Routledge.
Kerby, D. S. (2014). The simple difference formula: An approach to teaching nonparametric correlation. Comprehensive Psychology, 3, 11-IT.
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